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针对客户有针对性地推出了一套采集系统!!

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  在这个人人都说大数据的时代,许多人对大数据的印象只是停留在仰望的阶段,其实大数据没人们说得那么神奇、玄乎或者是无所不能,今天我们就以传统数据作为比对,看看大数据究竟有什么特点让其处于时代的浪潮之巅。
  个人信息采集及应用管理软件系统,作为基于云平台的工业物联解决方案,可最低成本实现云解析通道打通,利用超大数据处理能力的软件平台,实现对设备的远程诊断维护、远程监控、远程诊断和故障预警,再通过对数据的大量收集和分析处理,实现设备优化,帮助企业根据现有数据预测未来的发展趋势,给企业带来了更快的速度、更高的效率和更具远见的洞察力,提高了企业生产效率、降低了经营成本,从而使企业更好的“把握现在,预知未来”。

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  数据获取方式的质变是大数据能够产生的核心要素。传统的数据获取方式多是以人工的方式获取数据,最大的特点是手动输入数据,曾有一段时间,超市是通过要求收银员键入用户特征来采集用户数据的。
  超市通过这样的方式来收集用户的数据,对收集的数据进行分析,来对用户画像与人群定位。试想在超市每天如此大的接待量情况下,收银员能否保证数据录入的准确性呢?与此同时,通过人工输入的方式每天能够采集多少数据呢?类似的这种键盘记录的方式还有许多人工录入数据的方式不再一一举例,传统记录数据的方式必定只能是小范围的,少量的和准确度欠佳的。而现在的数据获取方式大多是通过URL传输和API接口,大体上数据获取的方式有这样几类:爬虫抓取、用户留存、用户上传、数据交易和数据共享。
  自有数据与外部数据是数据获取的两个主要渠道。在自有数据中,我们可以通过一些爬虫软件有目的的定向爬取,比如爬取一批用户的微博关注数据,某汽车论坛的各型号汽车的报价等。用户留存多是用户使用了公司的产品或是业务,用户在使用产品或是业务中会留下一系列行为数据,这个构成了我们的数据库主体,通常的数据分析多基于用户留存的数据。用户上传数据诸如持证自拍照、通讯录、历史通话详单等需要用户主动授权提供的数据,这类数据往往是业务运作中的关键数据。相较于自有数据获取,外部数据的获取方式简单许多,绝大多数都是基于API接口的传输,也有少量的数据采用线下交易以表格或文件的形式线下传输。此类数据要么采用明码标价一条数据多少钱,或是进行数据共享,交易双方承诺数据共享,谋求共同发展。
  至此,我们看到新时代的数据获取形式相较于传统数据获取的方式更加多元、更加高效。
  同样的大数据与传统数据的传输方式也截然不同。传统数据要么以线下传统文件的方式,要么以邮件或是第三方软件进行传输,而随着API接口的成熟和普及就好像以前的手机充电接口,从千奇百怪、五花八门到今天的两大主要类别:iPhone系统与Android系统。API接口也随着时代的发展逐渐标准化、统一化,一个程序员只用两天的时间就能完成一个API接口开发,而API接口传输数据的效率更是能够达到毫秒级。  大数据与传统数据的核心差异在于其价值的不可估量。传统数据的价值体现在信息传递与表征,是对现象的描述与反馈,让人通过数据去了解数据。而大数据是对现象发生过程的全记录,通过数据不仅能够了解对象,还能分析对象,掌握对象运作的规律,挖掘对象内部的结构与特点,甚至能了解对象自己都不知道的信息。
  诸如某百科对一个人的描述与概括,记录了这个人的身高、体重、出生年月、兴趣爱好、日常活动、亲朋好友等数据,这些算是传统数据,通过这些传统数据你能知道和认识这个人。如果用大数据的方式来记录一个人,那就可以详细到他几点起床、睡眠质量、身体状况、每个时间点在做什么事等一系列过程数据,通过这些过程数据我们不仅知道和认识这个人,还能知道他的习惯性格,甚至能挖掘出隐藏在生活习惯中的情绪与内心活动等信息。这些都是传统数据所无法体现的,也是大数据承载信息的丰富之处,在丰富的信息背后隐藏着巨大的价值,这些价值甚至能帮助人们达到“所思即所得”的境界。
  大数据价值的特殊之处就在于它的可挖掘性,同样的一堆数据,不同的人能得到不同层次的东西。就好像同样见一个人,有些人只看他的外貌好不好看,有些人能从他的表情中读出心理活动,从眼神中看出阅历,从衣着打扮中读出品味,从鞋子上读出生活习惯。而这些深层次的非表象的内容需要技巧与实力去挖掘出来,这就是我们说的数据分析与数据挖掘。
  数据采集安全是数据安全生命周期的第一个过程,是对数据来源安全的管理,这是整个DSMM能够落实好的基础阶段,所有的后续工作都是以此为基础。所以该阶段的重要性不言而喻。该过程包含四个过程域,分别为:数据分类分级、数据采集安全管理、数据源鉴别及记录、数据质量管理。

2019年9月18日 09:39
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